基于人工智能的健康管理平台（含非接触健康检测软件）"项目，聚焦于构建融合多模态非接触检测技术的智能健康管理体系。该平台以rPPG（光电容积脉搏波描记）技术为核心，通过高精度摄像头实现对心率、呼吸频率、血氧饱和度等12项生理指标的非接触式实时监测，结合AI算法建立健康风险评估模型，可实现心血管疾病早期预警、慢性病动态管理等功能。目前已在晋江市医院等医疗机构完成临床验证，检测精度达到心率误差 ±5bpm、血氧误差 ±2% 的医疗级标准，并形成覆盖健康监测、数据分析、远程医疗的完整服务链条。 在此基础上，项目团队拓展开发了两大垂直应用场景：一是基于YOLOv5算法的智能扁平足评估系统，通过足部压力分布识别与GAN生成模型，实现3D矫形鞋垫的个性化定制，检测准确率达95%，建模时间缩短至8分钟；二是基于三维姿势识别技术的脊柱侧弯远程康复系统，利用深度摄像头捕捉关节角度数据，动态生成居家康复方案，姿势识别延迟控制在50ms以内。这两个子系统均已进入医疗机构试点阶段，形成"检测-分析-干预" 的闭环管理模式。 【展开】 【收起】